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看見關鍵:健康 AI 問題定義 × 零程式原型方案產出
開課單位
護理學系
授課教師
葉俊吟
時數
10
學分
0.5
課程場次
2025/09/22 10:00 ~ 2025/09/22 12:00 2小時/0.1學分 (已超過報名時間)
2025/09/26 13:00 ~ 2025/09/26 15:00 2小時/0.1學分 (已超過報名時間)
2025/10/13 10:00 ~ 2025/10/13 12:00 2小時/0.1學分 (已超過報名時間)
2025/11/24 08:00~2025/11/24 12:004小時/0.2學分
其他報名
https://forms.gle/vUK7vFMCg6TK5RgA9
地點
醫IL 3017教室
人數限制
30
課程目標
本課程以「真實情境 × AI 解決方案」為主,以穿戴裝置遠距個人健康管理、自然語言處理、智慧居家環境與醫療影像等主題為案例,協助初學者學習將臨床照護散亂痛點轉成可執行的 AI 問題,評估資料可行性,嘗試於零/低程式環境完成最小可行方案。無需程式背景,適合醫學、護理及對醫療創新有興趣之跨科系學生。
課程內容
本課程分成兩大主題:「健康AI問題定義」和「AI簡易實作工作坊」
★ 看見關鍵:健康AI問題定義 × AI產品案例分享
1. 課程目的:以真實情境為主,帶領學生建立人工智慧運用於醫療科技的基本概念,盤點資料可行性,並用5W1H將零散的臨床/社區痛點轉換為「可解的問題」,同時釐清資料需求與來源,討論資料倫理、法規限制與隱私保護。
2. 課程內容:
(1) 健康照護問題定義:以5W1H將臨床痛點轉化成明確問題,了解目標對象與使用場域。
(2) AI/ML快速入門:邀請中正大學數學系呂秉澤助理教授講解基本概念、常見任務與資料型態(影像、文字、結構化表格、訊號)。
(3) 倫理與法規:個資保護、知情同意、用途最小化、醫療應用風險。
(4) AI產品案例分享:邀請業界專家分享AI於實際醫療照護場域應用經驗,分享如何從臨床痛點到AI產品的實踐規劃。
★ AI簡易實作工作坊
1. 課程目的:把已定義的問題轉為可執行的AI任務,學習根據資料型態,透過零/低程式工具完成「資料 → 模型 → 指標 → Demo」的可執行雛型。
2. 課程內容:
(1) 資料釐清及前處理:確認資料型態及實作前處理。
(2) 快速實作:依據資料型態選用適合工具及方法,建立基礎模型。
(3) 指標解讀:根據定義的問題,選擇適當工具及合適指標予以解讀。
◎◎注意事項◎◎
1. 由於實體課程場地限制,將審核錄取人數,填寫此報名表單不代表已成功報名,課前一週將寄送錄取名單
2. 因課程需求,以能全程參與課程的人為優先
3. 設備與工具:建議自備可上網筆電
4. 注意事項:全程不涉及個資,請注意資料倫理與法規遵循。
限修條件
無
參考/指定用書
無
聯絡資訊
聯絡人:葉俊吟
信箱:cyyeh@mail.nsysu.edu.tw
電話:07-5252000分機7376
備註
2025/9/9 更新: 因報名連結有誤,請點選 https://forms.gle/Mys3EYK3N6dTuus88